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行業(yè)動態(tài)

深信服牽手東方國信 破解5G時代運(yùn)營商海量大數(shù)據(jù)存儲難題

作者: 發(fā)布時間:2021-12-25 15:57:24點擊:779

信息摘要:

隨著4G在全球?qū)崿F(xiàn)規(guī)模商用,5G技術(shù)已成為全球移動通信產(chǎn)業(yè)的研發(fā)重點。5G不僅自身具有巨大的產(chǎn)業(yè)價值,還能帶動芯片、器件、材料、軟件等多種基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。5G將與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及工業(yè)、交通、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用融合地更

對于運(yùn)營商而言,數(shù)據(jù)分析是一項常年的重要工作,經(jīng)營分析系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)規(guī)模經(jīng)常會達(dá)到PB級,如歷史通話詳情、寬帶辦理、話費(fèi)充值信息等,在進(jìn)行話費(fèi)清單查詢等業(yè)務(wù)時,大量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行熱數(shù)據(jù)分析和關(guān)聯(lián)查詢。5G時代的到來,讓本就龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模迎來進(jìn)一步暴增,如何高效存儲和管理這些海量數(shù)據(jù)是運(yùn)營商持續(xù)面臨的問題。

作為一家專注大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域核心技術(shù)的高科技軟件企業(yè),北京東方國信科技股份有限公司(簡稱“東方國信”)一直為運(yùn)營商提供大數(shù)據(jù)分析解決方案,為了存儲這些海量數(shù)據(jù),東方國信BEH大數(shù)據(jù)企業(yè)版主要采用傳統(tǒng)存算融合架構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和存儲,但是存算融合架構(gòu)仍然面臨的諸多的挑戰(zhàn),例如——

文件規(guī)模:使用單個NameNode性能受限于單節(jié)點性能瓶頸,通常更大文件規(guī)模量級只能支持到億級別。

存儲成本:BEH與HDFS相同,存儲機(jī)制采用三副本存儲,空間利用率低,有效存儲可用空間利用率33%,隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長,存儲成本居高不下。

擴(kuò)展難題:因計算和存儲融合,單臺服務(wù)器的存儲空間有限,針對單臺進(jìn)行容量擴(kuò)展導(dǎo)致計算資源“空旋”浪費(fèi)。

深信服EDS存算分離解決方案,讓海量數(shù)據(jù)存儲不再成為困擾

為了解決傳統(tǒng)存算融合架構(gòu)長久以來存在的弊端,東方國信BEH和深信服分布式存儲EDS研發(fā)人員經(jīng)過近半年的不斷投入和測試,終于探索出了一條新的大數(shù)據(jù)存儲管理方案——EDS大數(shù)據(jù)存算分離解決方案,構(gòu)建新一代運(yùn)營商經(jīng)分系統(tǒng)大數(shù)據(jù)存儲建設(shè)之道。

在近半年的測試中,雙方基于運(yùn)營商大數(shù)據(jù)實際業(yè)務(wù)場景與傳統(tǒng)存算一體融合方案,進(jìn)行了全面細(xì)致,多場景,多維度的嚴(yán)格對比測試。測試結(jié)果表明在大數(shù)據(jù)存算分離場景下,東方國信BEH大數(shù)據(jù)企業(yè)版與深信服EDS企業(yè)級分布式存儲能夠?qū)崿F(xiàn)相互兼容,且在高壓力環(huán)境下針對TestDFSIO大文件讀寫、TeraSort數(shù)據(jù)排序、倉儲場景下冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢、存量數(shù)據(jù)遷移,Hbase隨機(jī)讀寫等對比測試中,EDS存算分離方案各項性能表現(xiàn)優(yōu)異。

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在文件規(guī)模、存儲成本以及擴(kuò)展性方面,EDS存算分離方案實現(xiàn)了全面升級。

1.突破性能瓶頸

EDS存算分離方案采用全分布式Namenode,相比于單個Namenode存儲架構(gòu),不再受限于性能瓶頸,單一命名空間文件數(shù)量支持可達(dá)百億級別。

2.降低存儲成本

通過糾刪碼技術(shù)提供高存儲利用率來進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)保存,相比BEH存儲可用空間提高2倍以上,在不影響在線熱數(shù)據(jù)的性能的前提下,幫助用戶節(jié)省針對歷史數(shù)據(jù)的開支和成本。

3.解決擴(kuò)展難題

EDS 分布式存儲HDFS提供統(tǒng)一命名空間,分布式命名空間架構(gòu)無規(guī)模瓶頸,可以持續(xù)擴(kuò)展集群以存儲歷史數(shù)據(jù),提高大數(shù)據(jù)集群靈活性并消除瓶頸規(guī)模,也避免了計算節(jié)點的資源浪費(fèi)。

本次測試的各項優(yōu)異表現(xiàn),使雙方增加了重構(gòu)運(yùn)營商傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)經(jīng)分系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲管理架構(gòu)的信心,未來雙方將共同為運(yùn)營商等企業(yè)級用戶提供存儲效率更高、性價比更優(yōu)、管理更智能的大數(shù)據(jù)存算分離解決方案。


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